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付録 D インタビューガイドテンプレート

インタビューガイドは、質問を並べた台本ではありません。誰の、どの経験から、どの仮説を確かめ、どの意思決定へつなげるかを設計するものです。

関連する章は、第7章 意思決定に必要な情報を見極める第10章 インタビューで未知を見つける第11章 顧客と課題を捉える付録 B 意思決定と必要データの対応表付録 C 調査計画テンプレートです。

この付録の使い方

  1. まず目的、対象者、聞く順番、記録方法を決める。
  2. 必要に応じて、仮説と質問の対応、対象者条件、同席者、情報管理を詰める。
  3. 実施後、記録テンプレートと終了後レビューで、仮説への影響と次の判断を残す。

毎回すべてを埋める必要はありません。新規事業の初期探索では、具体的な経験と現在の解決方法を厚く聞きます。導入判断に近い検証では、判断基準、権限、費用、失敗条件を厚く聞きます。

30 分を目安に作る初版

インタビュー名・版・更新日時:

1. 今回の目的
意思決定:
確認したい仮説:
聞かなくてよいこと:

2. 対象者
対象者の条件:
今回の対象者:
対象者に期待する経験:
除外条件:

3. 聞く順番
導入:
最近の具体的な経験:
困った場面:
今の解決方法:
判断基準:
理想と不満:
最後の確認:

4. 記録と扱い
録音・文字起こし:
個人情報・機密:
AI への入力可否:
共有範囲:

5. 終了後
要約責任者:
確認する仮説:
次の判断(追加インタビュー・仮説修正・小さな実験・提案へ進む):

この 30 分は、インタビューガイドを作る時間の目安です。質問は、相手に答えさせたい結論から作りません。相手が実際に経験した状況、行動、判断、制約を聞き、こちらが後で仮説と照合します。

詳細版

1. インタビューの設計

背景:
意思決定:
調査計画との対応:
確認したい論点:
確認しない論点:
今回のインタビューで結論が変わる条件:
実施形式(対面・オンライン・電話・観察併用):
予定時間:
担当者:
同席者:
同席による影響:

インタビューは、意見を集めるためだけに使いません。相手の過去の行動、意思決定の場面、制約、代替手段を聞くことで、表面的なニーズと実際の行動の差を見ます。

クライアントや上司が同席する場合、対象者が言いにくいことを避ける可能性があります。同席者の役割を事前に決め、必要であれば個別インタビューを分けます。

2. 対象者の条件

母集団:
含める条件:
除外条件:
経験しているべき出来事:
立場・役割:
業種・規模・地域:
既存顧客・見込み顧客・非顧客:
募集経路:
謝礼・依頼文:
偏りやすい点:

「詳しそうな人」ではなく、確認したい経験を持つ人を対象にします。意思決定に影響する差がある場合は、対象者を分けます。例えば、導入者、利用者、承認者、反対者は同じ質問でも答えの意味が異なります。

応募してくれる人、話すことに慣れている人、協力的な人の意見は、対象全体より前向きに偏ることがあります。話してくれた人の意見を、そのまま市場全体の声として扱いません。

3. 仮説と質問の対応

ID仮説・論点聞きたい経験質問判断に使える回答の条件深掘り禁止したい聞き方
Q1

一つの質問で複数の論点を確認しません。仮説を直接聞くのではなく、仮説に関係する過去の具体的な場面を聞きます。

実施前チェック

依頼文を送ったか:
目的と所要時間を伝えたか:
録音・文字起こし・AI 利用の同意を確認したか:
見せる資料と見せるタイミングを決めたか:
同席者の役割を決めたか:
聞かないことを決めたか:
記録担当を決めたか:
トラブル時の中止条件を決めたか:

コンセプトや画面を見せる場合は、最初に見せるか、経験を聞いた後に見せるかを決めます。課題探索では先に見せると発言が引っ張られやすいため、過去の経験を聞いた後に見せる方が適しています。

依頼文テンプレート

突然のご連絡失礼します。
現在、[テーマ] について、実際の経験を伺うためのインタビューを行っています。

目的は、サービスや提案への賛否を聞くことではなく、[対象となる場面] で実際に起きていることを理解することです。
所要時間は [時間] 分です。答えにくい質問は飛ばしていただいてかまいません。
事前準備は不要です。実際に経験された範囲でお話しいただければ十分です。

録音・文字起こし・AI による要約の利用有無、共有範囲、匿名化の扱いは事前に説明します。
ご協力いただける場合は、候補日時をいくつかいただけますでしょうか。

依頼文では、相手に売り込まないこと、評価を求めないこと、答えにくい質問を飛ばせることを明記します。

30 分で実施する場合の時間配分

時間内容目的
0-3 分目的、同意、進め方安心して具体を話せる状態を作る
3-10 分最近の具体的な経験抽象論ではなく実際の行動を聞く
10-18 分困りごと、制約、現在の解決方法課題の強さと代替手段を知る
18-24 分判断基準、導入条件、関係者意思決定への接続を見る
24-28 分反応確認、見せる資料がある場合の確認理解、違和感、使わない理由を知る
28-30 分追加確認、謝辞、次の扱い未確認事項と情報利用を確認する

時間配分は固定ではありません。初期探索では経験と現在の解決方法を長くし、導入検証では判断基準と関係者を長くします。

質問の型

導入

今日は、サービスや提案の評価ではなく、実際の経験を教えてください。
答えにくい質問は飛ばしてかまいません。
録音・メモ・AI 文字起こしの扱いは、事前に説明した範囲に限定します。

導入では、相手を評価対象にしないことを伝えます。相手が「正しい答え」を探し始めると、実際の行動が見えにくくなります。

最近の具体的な経験

最後にその問題が起きたのはいつですか。
そのとき、何をしていましたか。
誰が関わっていましたか。
最初に何を確認しましたか。
何に時間がかかりましたか。

「普段どうしていますか」よりも、「最後に起きたとき」を聞きます。抽象的な意見より、具体的な記憶の方が行動に近いためです。

困りごとと制約

その場面で一番困ったことは何でしたか。
なぜ、それが困りましたか。
避けたかった失敗は何ですか。
使えなかった手段はありますか。
誰の承認や協力が必要でしたか。

困りごとは、不満の強さだけで判断しません。頻度、損失、責任、代替手段、解決に使える予算や権限も合わせて見ます。

現在の解決方法

今はどう対応していますか。
その方法を選んだ理由は何ですか。
何を我慢していますか。
別の方法を試したことはありますか。
やめた方法はありますか。

現在の解決方法は、競合や代替手段を知るための重要な情報です。「何も使っていない」場合でも、手作業、我慢、先送り、相談、Excel、既存システムなどの代替があります。

判断基準と購買・導入

新しい方法を選ぶなら、何を確認しますか。
誰が賛成・反対しそうですか。
導入できない理由があるとしたら何ですか。
費用、時間、信頼、安全のうち、何が最も効きますか。
過去に導入を決めたとき、何が決め手でしたか。

「欲しいですか」と聞くより、導入の条件と障害を聞きます。好意的な反応と、実際にお金・時間・権限を使う判断は別です。

反応を見たい場合

この説明を読んで、最初に分かりにくい点はどこですか。
自分の仕事に関係ありそうですか。
使うとしたら、どの場面ですか。
使わないとしたら、理由は何ですか。
他の人に説明するとしたら、どう説明しますか。

コンセプトを見せる場合も、褒めてもらうことを目的にしません。理解できたか、自分の場面に置けるか、使わない理由を言えるかを確認します。

聞いてはいけない質問

避ける質問問題置き換え
このサービスは欲しいですか相手が気を遣って肯定しやすい最後に似た問題をどう解決しましたか
いくらなら払いますか実際の予算・権限とずれやすい過去に似たものへいくら払いましたか
こういう課題がありますよね誘導になるその場面で困ったことは何でしたか
普段どうしていますか抽象化されやすい最後に起きたとき何をしましたか
便利だと思いますか判断基準が分からない使うとしたらどの業務で、誰が許可しますか

悪い質問は、相手の経験ではなく、こちらの仮説への同意を集めます。インタビューで欲しいのは、同意ではなく判断に使える具体です。

記録テンプレート

対象者 ID:
日時:
担当者:
録音・文字起こし:
同意範囲:

1. 対象者の背景

2. 具体的な経験

3. 現在の解決方法

4. 困りごと・制約

5. 判断基準

6. 仮説と合った点

7. 仮説と違った点

8. 引用候補(匿名化前提)

9. 観察した事実(観察併用時)

10. 発言の限界(記憶違い・後付け合理化・社会的望ましさ)

11. 証拠の強さ(意見・実体験・実際の行動・支払い/導入プロセス)

12. 適用できる範囲

13. 追加で確認すべきこと

14. 次の判断への影響

記録では、事実、相手の解釈、こちらの推論を分けます。「発言の限界」は相手を疑うためではなく、発言を使える範囲を誤らないための内部確認です。引用は便利ですが、個人や会社が特定される情報を残したまま使いません。

複数人の結果を統合するときは、共通点だけを残しません。立場、経験、規模、権限による差分を残します。少数意見でも、判断を変え得る反例は別枠で扱います。探索インタビューでは「何人中何人」を市場比率のように扱いません。一方で、対象条件をそろえた検証では、人数、条件、質問の一貫性を示したうえで傾向として扱います。

AI の使い方

工程AI に任せてよいこと人が確認すること禁止すること
準備仮説に対応する質問案を出す誘導質問になっていないか相手情報を無断入力する
実施前依頼文、説明文、同意文のたたき台法務・情報管理・相手への説明同意範囲を曖昧にする
記録文字起こし、要約、発話の分類原文、話者、文脈都合のよい要約だけ採用する
分析共通点、差、反例の抽出少数意見と反対証拠発言を市場全体へ一般化する
共有匿名化した要約の整形機密、個人情報、引用範囲個人が特定される形で共有する

AI は、質問案や要約を速く作れます。ただし、AI が作った質問は誘導になりやすく、AI の要約は少数の違和感を丸めることがあります。判断に効く発言は、必ず原文へ戻って確認します。

AI に入力する前に、氏名、会社名、部署名、連絡先、個別の契約条件、特定できる固有の出来事を削るか、許可された環境だけで扱います。匿名化しても、少人数の組織や特殊な経歴では個人が推測できる場合があります。

終了後のレビュー

結論を変え得る発見はあったか:
仮説を強めた証拠:
仮説を弱めた証拠:
新しく出た論点:
対象者の偏り:
質問の失敗:
次回変える質問:
追加で会うべき対象者:
意思決定への影響:
対象者への追加確認:
引用・共有許可の確認:
次アクションと期限:
プレイブックへ残す学び:

インタビューは、終わった瞬間が一番学びを残しやすいタイミングです。成功した質問だけでなく、誘導してしまった質問、曖昧な回答しか得られなかった質問、対象者選定の失敗も記録します。

AI にガイドをレビューさせる

以下はインタビューガイドです。質問を代作するのではなく、設計の欠落を点検してください。

1. 意思決定、仮説、対象者条件が具体的か
2. 仮説を直接聞く誘導質問になっていないか
3. 最近の具体的な経験、行動、制約を聞けているか
4. 現在の解決方法と代替手段を聞けているか
5. 判断基準、関係者、導入できない理由を聞けているか
6. 見せる資料のタイミングが目的に合っているか
7. 録音、文字起こし、AI 利用、共有範囲の同意が明確か
8. 対象者や募集経路の偏りを記録できるか
9. 発言の強さ、適用範囲、反例を残せるか
10. 終了後の次アクションと期限が決まるか